Requisitos del Bono IA: qué se sabe y qué falta por confirmar

Requisitos todavía no publicados

No se han publicado requisitos de tamaño, antigüedad, facturación, sector o situación fiscal. Tampoco el porcentaje de financiación ni el importe máximo por empresa. Cualquier lista de «requisitos del Bono IA» que hoy los dé por cerrados se basa en suposiciones o en otros programas.

Lo habitual en ayudas públicas es exigir estar al corriente de obligaciones tributarias y con la Seguridad Social, pero en el Bono IA habrá que confirmarlo en sus bases, junto con el resto de condiciones.

Condiciones que adelanta el plan sobre el proyecto

El documento oficial describe cómo debe ser lo que se financie. Son condiciones del diseño anunciado, no requisitos formales todavía:

• Un servicio o solución basado en IA, no la mera suscripción a licencias.
• Que transforme procesos productivos de la empresa beneficiaria.
• Un diagnóstico previo de madurez en IA.
• Un caso de uso concreto identificado.
• Medición posterior del impacto en productividad.
• Pagos por hitos.
• Condiciones sobre formación en IA de los trabajadores e incorporación de la IA a los procesos internos.

Condiciones sobre el proveedor

El bono financiará soluciones provistas por empresas tecnológicas europeas que utilicen modelos fundacionales como insumo y añadan valor propio mediante desarrollo, integración, conocimiento sectorial, tratamiento de datos o rediseño de procesos. Las bases deberán aclarar si habrá un registro o acreditación de proveedores y cómo se comprobará ese valor añadido.

¿Pymes, autónomos o ambos?

La nota de prensa del 21 de septiembre de 2026 presenta el bono «para pymes y autónomos». El texto del proyecto habla de «empresas beneficiarias» y menciona a las pymes al describir la Red NEURONA. La definición exacta de beneficiario dependerá de las bases. Lo explicamos con más detalle en la guía sobre el Bono IA para autónomos.

Cómo preparar los requisitos que ya se intuyen

Aunque las bases no estén publicadas, las condiciones del diseño permiten adelantar trabajo útil:

• Documenta el proceso actual y sus indicadores: será tu punto de partida para medir el impacto.
• Elige un caso de uso concreto en lugar de un proyecto genérico de «usar IA».
• Pide a los proveedores que expliquen su valor añadido más allá de las licencias.
• Divide el proyecto en hitos verificables.
• Planifica la formación de las personas que usarán la solución.